Amal, Muhammad Ichlasul (2024) Analisis filter infinite impulse response (IIR) untuk mereduksi motion artifact pada sinyal respirasi berbasis electrocardiogram. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
Text
1. Cover.pdf Download (715kB) |
|
Text
2. Halaman Pengesahan Pembimbing.pdf Download (257kB) |
|
Text
3. Halaman Persetujan Penguji.pdf Download (479kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (210kB) |
|
Text
5. Abstrak .pdf Download (10kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Download (131kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (13kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (8kB) |
|
Text
9. Daftar Tabel.pdf Download (4kB) |
|
Text
10. BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (142kB) |
|
Text
11. BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (302kB) |
|
Text
12. BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (465kB) |
|
Text
13. BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
14. BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (302kB) |
|
Text
15. BAB 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (8kB) |
|
Text
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (139kB) |
|
Text
17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
18. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Respirasi merupakan proses fisiologis tubuh yang membawa oksigen masuk kedalam tubuh dan mengeluarkan karbondioksida dalam tubuh manusia. Teknik ekstraksi dari sinyal ECG disebut dengan Teknik ECG-Derived Respiration. Teknik EDR ini menggunakan lead II dan teknik ini memanfaatkan filter analog maupun filter digital. Penggunaan metode baseline wander merupakan Teknik yang memanfaatkan pergerakan dada saat bernafas. Penggunaan filter IIR membantu dalam ekstraksi sinyal respirasi dengan menekan frekuensi yang tidak di inginkan untuk merubah sinyal ECG menjadi sinyal respirasi. Namun dalam pemantauan sinyal respirasi ini motion artifact seperti gerakan tangan akan berpengaruh dalam proses ekstraksi ini. Untuk mengetahui keefektifan filter IIR ini peneliti menguji kinerja filter elliptic dan filter chebyshev1 dalam ekstraksi sinyal respirasi dan mereduksi motion artifact. Pada hasil pengujian filter terdapat perbedaan antara hasil filter Chebyshev dan elliptic. Hasil menunjukkan bahwa filter dapat melakukan ekstraksi dari sinyal ECG ke sinyal respirasi dengan frekuensi 0.1-0.5Hz. Kinerja filter dalam melakukan penekanan noise motion menunjukkan pada rata- rata frekuensi 0,888Hz pada filter elliptic sebesar 3,480dB dan filter Chebyshev 1 sebesar 1,236dB. Nilai error yang didapatkan dalam pembacaan nilai respirasi pada filter elliptic sebesar 5,47% dan filter Chebyshev tipe 1 sebesar 3,05%. Dari data tersebut filter Chebyshev 1 memiliki penekanan yang lebih baik dan memiliki nilai pembacaan yang lebih baik dibandingkan dengan filter elliptic.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Ariswati, Her Gumiwang nidn4028045901 UNSPECIFIED Soetjiatie, Liliek nidn4013056603 |
Additional Information: | 11SKR20240039 |
Uncontrolled Keywords: | Respiration ; Electrocardiography ; Respirasi ; Filter chebyshev Tipe 1 ; Filter elliptic ; Modul ECG AD8232 |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
Depositing User: | Noer Amelia |
Date Deposited: | 15 Aug 2024 04:28 |
Last Modified: | 15 Aug 2024 04:28 |
URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/8544 |
Actions (login required)
View Item |