Imawan, Indah (2023) Mereduksi sinyal whitenoise menggunakan extended kalman filter pada ECG lead II. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (34kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (245kB) |
|
Text
4. Abstrak.pdf Download (62kB) |
|
Text
5. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (82kB) |
|
Text
6. Daftar Isi.pdf Download (27kB) |
|
Text
7. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (86kB) |
|
Text
8. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (316kB) |
|
Text
9. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (237kB) |
|
Text
10. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (663kB) |
|
Text
11. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (218kB) |
|
Text
12. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (65kB) |
|
Text
13. Daftar Pustaka.pdf Download (87kB) |
|
Text
14. Artikel Bhs Indonesia.pdf Restricted to Repository staff only Download (466kB) |
|
Text
15. Artikel Bhs Inggris.pdf Restricted to Repository staff only Download (489kB) |
Abstract
Elektrokardiogram (ECG) adalah alat medis umum untuk mendiagnosis penyakit jantung, tetapi sinyal elektrokardiogram rentan terhadap noise dan interferensi yang dapat mengakibatkan diagnosis yang tidak akurat. Pengolahan sinyal melibatkan analisis dan manipulasi sinyal menggunakan algoritma digital, khususnya dalam bidang pengolahan sinyal biomedis seperti elektrokardiogram. Penelitian ini bertujuan untuk menilai praktikabilitas Filter Kalman dalam mereduksi white noise pada sinyal elektrokardiogram. Analisis frekuensi menggunakan plot FFT (Fast Fourier Transform) pada MATLAB membantu mengevaluasi efektivitas filter. Data dikumpulkan dari pasien manusia berusia 32 tahun dengan berat badan 67 kilogram menggunakan modul elektrokardiogram menciptakan sinyal berisik untuk pengujian filter digital. Sinyal elektrokardiogram dari Arduino disimpan dalam format CSV (Comma Separated Values) dan diekspor ke MATLAB untuk analisis frekuensi, mengungkapkan frekuensi yang ditekan oleh filter Kalman. Analisis sinyal elektrokardiogram sebelum dan sesudah filter menggunakan metode FFT (Fast Fourier Transform) menunjukkan bahwa sebelum penyaringan, frekuensi di luar rentang sinyal elektrokardiogram 0.05Hz–100Hz seperti 209Hz, 240Hz, 211Hz, dan 3017Hz, hadir. Setelah proses penyaringan, filter Kalman berhasil menekan frekuensi 209Hz, 240Hz, dan 3017Hz, namun masih kesulitan untuk sepenuhnya menghilangkan frekuensi 211Hz.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Putra, Moch. Prastawa Assalim Tetra nidn4029107701 UNSPECIFIED Soetjiatie, Liliek nidn4013056603 |
| Additional Information: | 11SKR20240009 |
| Uncontrolled Keywords: | Electrocardiography ; ECG lead II ; Kalman Filter ; Whitenoise |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Misnawar |
| Date Deposited: | 27 Mar 2024 03:32 |
| Last Modified: | 27 Mar 2024 03:32 |
| URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/8273 |
Actions (login required)
 |
View Item |