Ramadhani, Amrico Eki (2023) Perancangan kamera thermal untuk pendeteksi suhu menggunakan face recognition dengan detektor suhu AMG8833. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (116kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (486kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
4. Abstrak.pdf Download (10kB) |
|
Text
5. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (76kB) |
|
Text
6. Daftar Isi.pdf Download (152kB) |
|
Text
7. Daftar Tabel.pdf Download (60kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (145kB) |
|
Text
9. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (108kB) |
|
Text
10. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (293kB) |
|
Text
11. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (314kB) |
|
Text
12. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (191kB) |
|
Text
13. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (96kB) |
|
Text
14. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (8kB) |
|
Text
15. Daftar Pustaka.pdf Download (74kB) |
|
Text
16. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (70kB) |
|
Text
17. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (282kB) |
Abstract
Dalam mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh pandemi COVID-19, dunia telah menyaksikan berbagai upaya untuk menjaga kesehatan dan keselamatan masyarakat. Salah satu langkah penting dalam mengendalikan penyebaran virus adalah dengan cepat mengidentifikasi individu dengan suhu tubuh tinggi. Dirancang sebuah modul yang dapat mendeteksi suhu dengan jarak 1 meter, penelitian ini bertujuan menganalisa pengaruh jarak terhadap suhu. Perancangan kamera termal untuk pendeteksi suhu yang dilengkapi dengan sensor AMG8833, sensor infra merah yang sangat sensitif terhadap perubahan suhu. Sensor ini dapat mendeteksi suhu tubuh secara akurat dan melakukannya dengan cepat. Komponen utama dalam sistem ini melibatkan sensor AMG8833, yang mengumpulkan data suhu dari subjek yang ditargetkan, kamera Raspberry Pi yang digunakan untuk merekam video, dan Raspberry Pi yang berfungsi sebagai pengontrol sistem secara keseluruhan. Selain itu, kami menerapkan teknologi pengenalan wajah untuk mengidentifikasi individu yang menjalani pemeriksaan. Akibatnya, ketika seseorang lewat di depan kamera termal, sistem akan mendeteksi wajahnya, mengukur suhu tubuhnya, dan menyajikan hasilnya dalam bentuk pengambilan video real-time dengan overlay suhu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat kesalahan pada keluaran video sangat rendah. Memiliki nilai error terbesar pada jarak 100cm sebesar 0,49% dan nilai error terkecil pada jarak 25cm sebesar 0,03%.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Ariswati, Her Gumiwang nidn4028045901 UNSPECIFIED Utomo, Bedjo nidn4013106501 |
| Additional Information: | 11SKR20230049 |
| Uncontrolled Keywords: | Thermal Camera, AMG8833, Raspberry Pi, Face Recognition, Video Thermal |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Misnawar |
| Date Deposited: | 25 Jan 2024 03:22 |
| Last Modified: | 25 Jan 2024 03:22 |
| URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/7739 |
Actions (login required)
 |
View Item |