Azhari, Dandi Hafidah (2022) Desain Baby Incubator Dilengkap Dengan Vital Sign Parameter ECG Berbasis Telemedicine (Pemantauan Suhu Tuuh dan Sinyal ECG Lead II). Skripsi thesis, Poltekkes Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of Cover.pdf]](http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Cover.pdf Download (2MB) |
|
Text
Lembar Persetujuan.pdf Restricted to Repository staff only Download (36kB) |
|
Text
Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Repository staff only Download (52kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (15kB) |
|
Text
Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
Daftar Isi.pdf Download (346kB) |
|
Text
Daftar Gambar.pdf Download (14kB) |
|
Text
Daftar Tabel.pdf Download (6kB) |
|
Text
Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (256kB) |
|
Text
Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (418kB) |
|
Text
Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (375kB) |
|
Text
Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (539kB) |
|
Text
Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (123kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (153kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text
Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Pemantauan EKG(Sinyal-BPM) dan suhu tubuh berbasis telemedicine merupakan perangkat elektronik yang berfungsi mengetahui kondisi sinyal jantung, detak jantung(BPM) dan suhu tubuh secara real time dari jarak jauh. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat inkubator bayi dengan pemantauan EKG(Sinyal-BPM) dan suhu tubuh berbasis telemedicine menggunakan sistem IoT(Internet of Thing). Inkubator konvensional tidak dilengkapi EKG atau IoT, dengan penambahan ECG dan IoT dapat membantu memantau EKG(Sinyal-BPM) dan suhu tubuh dengan lebih mudah. Penelitian menggunakan rangkaian EKG untuk mendapatkan sinyal EKG dan nilai BPM serta sensor skin NTC untuk mengetahui nilai suhu, Arduino sebagai pengolah data dan Raspberry Pi sebagai mikroprosesor untuk mengolah dan mengirim data, LCD 7 Inch untuk menampilkan data. Hasil pengukuran akan diproses Arduino dan dikirim ke raspberry, data akan dikirim ke firebase dan kemudian ke android. Berdasarkan pengukuran menggunakan alat pembanding didapatkan rata-rata kesalahan pengukuran BPM sebesar 0,204%, sedangkan untuk parameter suhu tubuh didapatkan selisih rata-rata sebesar 0,2458°C. Uji linieritas sensor skin memiliki nilai error rata-rata sebesar 0,207%. Hasil pengujian data hilang dengan error 0% namun terjadi keterlambatan pengiriman arduino kurang lebih 0.2S pada setiap pengiriman. Hasil penelitian ini dapat digunakan bagi dokter atau konsultan untuk memantau kondisi bayi prematur dari jarak jauh menggunakan handphone atau komputer.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Irianto, Bambang Guruh nidn4009015801 UNSPECIFIED Nugraha, Priyambada Cahya nidn4019076703 |
| Additional Information: | 11SKR2022026 |
| Uncontrolled Keywords: | Internet of Things (IoT), Telemedicine, Suhu Tubuh, ECG, Raspberry Pi |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Clinical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Shinta Sisca Zuraida |
| Date Deposited: | 11 Jul 2022 07:35 |
| Last Modified: | 11 Jul 2022 07:35 |
| URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/5345 |
Actions (login required)
 |
View Item |