Analisis filter infinite impulse response (IIR) untuk mereduksi motion artifact pada sinyal respirasi berbasis electrocardiogram

Amal, Muhammad Ichlasul (2024) Analisis filter infinite impulse response (IIR) untuk mereduksi motion artifact pada sinyal respirasi berbasis electrocardiogram. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.

[thumbnail of 1. Cover.pdf] Text
1. Cover.pdf

Download (715kB)
[thumbnail of 2. Halaman Pengesahan Pembimbing.pdf] Text
2. Halaman Pengesahan Pembimbing.pdf

Download (257kB)
[thumbnail of 3. Halaman Persetujan Penguji.pdf] Text
3. Halaman Persetujan Penguji.pdf

Download (479kB)
[thumbnail of 4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf] Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf

Download (210kB)
[thumbnail of 5. Abstrak .pdf] Text
5. Abstrak .pdf

Download (10kB)
[thumbnail of 6. Kata Pengantar.pdf] Text
6. Kata Pengantar.pdf

Download (131kB)
[thumbnail of 7. Daftar Isi.pdf] Text
7. Daftar Isi.pdf

Download (13kB)
[thumbnail of 8. Daftar Gambar.pdf] Text
8. Daftar Gambar.pdf

Download (8kB)
[thumbnail of 9. Daftar Tabel.pdf] Text
9. Daftar Tabel.pdf

Download (4kB)
[thumbnail of 10. BAB 1.pdf] Text
10. BAB 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (142kB)
[thumbnail of 11. BAB 2.pdf] Text
11. BAB 2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (302kB)
[thumbnail of 12. BAB 3.pdf] Text
12. BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (465kB)
[thumbnail of 13. BAB 4.pdf] Text
13. BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of 14. BAB 5.pdf] Text
14. BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (302kB)
[thumbnail of 15. BAB 6.pdf] Text
15. BAB 6.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8kB)
[thumbnail of 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (139kB)
[thumbnail of 17. LAMPIRAN.pdf] Text
17. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of 18. Artikel.pdf] Text
18. Artikel.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Respirasi merupakan proses fisiologis tubuh yang membawa oksigen masuk kedalam tubuh dan mengeluarkan karbondioksida dalam tubuh manusia. Teknik ekstraksi dari sinyal ECG disebut dengan Teknik ECG-Derived Respiration. Teknik EDR ini menggunakan lead II dan teknik ini memanfaatkan filter analog maupun filter digital. Penggunaan metode baseline wander merupakan Teknik yang memanfaatkan pergerakan dada saat bernafas. Penggunaan filter IIR membantu dalam ekstraksi sinyal respirasi dengan menekan frekuensi yang tidak di inginkan untuk merubah sinyal ECG menjadi sinyal respirasi. Namun dalam pemantauan sinyal respirasi ini motion artifact seperti gerakan tangan akan berpengaruh dalam proses ekstraksi ini. Untuk mengetahui keefektifan filter IIR ini peneliti menguji kinerja filter elliptic dan filter chebyshev1 dalam ekstraksi sinyal respirasi dan mereduksi motion artifact. Pada hasil pengujian filter terdapat perbedaan antara hasil filter Chebyshev dan elliptic. Hasil menunjukkan bahwa filter dapat melakukan ekstraksi dari sinyal ECG ke sinyal respirasi dengan frekuensi 0.1-0.5Hz. Kinerja filter dalam melakukan penekanan noise motion menunjukkan pada rata- rata frekuensi 0,888Hz pada filter elliptic sebesar 3,480dB dan filter Chebyshev 1 sebesar 1,236dB. Nilai error yang didapatkan dalam pembacaan nilai respirasi pada filter elliptic sebesar 5,47% dan filter Chebyshev tipe 1 sebesar 3,05%. Dari data tersebut filter Chebyshev 1 memiliki penekanan yang lebih baik dan memiliki nilai pembacaan yang lebih baik dibandingkan dengan filter elliptic.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
Contribution
Contributor
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
Ariswati, Her Gumiwang
nidn4028045901
UNSPECIFIED
Soetjiatie, Liliek
nidn4013056603
Additional Information: 11SKR20240039
Uncontrolled Keywords: Respiration ; Electrocardiography ; Respirasi ; Filter chebyshev Tipe 1 ; Filter elliptic ; Modul ECG AD8232
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis
Depositing User: Noer Amelia
Date Deposited: 15 Aug 2024 04:28
Last Modified: 15 Aug 2024 04:28
URI: http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/8544

Actions (login required)

View Item View Item