Listyono, Dimas Kurniawan (2024) Peningkatan akurasi pembacaan sensor tinggi badan menggunakan kalman filter pada smart baby scale untuk pemantauan gizi balita. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
Text
1. Cover.pdf Download (442kB) |
|
Text
2. Halaman Pengesahan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (230kB) |
|
Text
3. Halaman Persetujuan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (457kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (233kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (15kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (125kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (16kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (29kB) |
|
Text
9. Daftar Tabel.pdf Download (28kB) |
|
Text
10. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (93kB) |
|
Text
11. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (214kB) |
|
Text
12. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (308kB) |
|
Text
13. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (396kB) |
|
Text
14. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (195kB) |
|
Text
15. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (72kB) |
|
Text
16. Daftar Pustaka.pdf Download (97kB) |
|
Text
17. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (256kB) |
|
Text
18. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (257kB) |
Abstract
Malnutrisi, khususnya stunting, merupakan masalah kesehatan serius pada anak-anak di negara berkembang, termasuk Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan gizi bayi dan balita berbasis Internet of Things (IoT) dengan perhitungan Z score otomatis dan Kalman filter. Sistem ini menggunakan sensor laser TOF (time of flight) untuk mengukur tinggi badan balita dan panjang badan bayi, dan menerapkan kalman filter untuk mengurangi noise untuk meningkatkan akurasi pembacaan sensor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengukur tinggi badan balita dan panjang badan bayi, serta mampu perhitungan Z-score yang dihasilkan sesuai dengan tabel standar. Sistem ini diharapkan dapat membantu petugas kesehatan dalam memantau kondisi gizi bayi dan balita dengan lebih efisien, serta membantu dalam upaya pencegahan stunting di Indonesia. Batasan masalah penelitian ini berfokus pada pengukuran panjang badan dan tinggi badan balita menggunakan perhitungan Z score dengan sensor laser TOF VL53L0X dan VL53L1X, serta menganalisis data antropometri balita dari usia 0 bulan hingga 5 tahun. Tujuan penelitian ini adalah menciptakan metode pengukuran antropometri yang dilengkapi dengan perhitungan Z-score secara otomatis, dengan memanfaatkan cloud untuk penyimpanan dan pengiriman data IoT. Manfaat dari penelitian ini adalah memberi bantuan bagi petugas kesehatan dalam memantau kondisi gizi balita secara akurat, serta membantu mengurangi angka stunting di Indonesia dengan deteksi dini melalui pengukuran panjang badan dan tinggi badan yang terotomatisasi.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Yulianto, Endro nidn4017077601 UNSPECIFIED Syaifudin, Syaifudin nidn4001087402 |
Additional Information: | 11SKR20240024 |
Uncontrolled Keywords: | Infant Nutrition Disorders ; Antropometri ; IoT ; Z-Score ; Kalman Filter |
Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
Depositing User: | Nanik Indra Putri Sari |
Date Deposited: | 09 Aug 2024 08:28 |
Last Modified: | 13 Aug 2024 08:33 |
URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/8480 |
Actions (login required)
View Item |