Rahman, Mohammad Rizky Fatur (2023) Analisis lost data pada pengiriman dan penerimaan data lead ECG berbasis website (Lead aVF, aVL, aVR). Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (25kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (102kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (174kB) |
|
Text
4. Abstrak.pdf Download (18kB) |
|
Text
5. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (75kB) |
|
Text
6. Daftar Isi.pdf Download (28kB) |
|
Text
7. Daftar Tabel.pdf Download (30kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (40kB) |
|
Text
9. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (115kB) |
|
Text
10. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (302kB) |
|
Text
11. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (199kB) |
|
Text
12. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (218kB) |
|
Text
13. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (131kB) |
|
Text
14. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (20kB) |
|
Text
15. Daftar Pustaka.pdf Download (90kB) |
|
Text
16. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (458kB) |
Abstract
Elektrokardiografi, juga dikenal sebagai elektrokardiograph, adalah alat medis yang dapat mendeteksi penyakit jantung sejak dini. Elektrokardiografi, atau elektrokardiograph, adalah perangkat yang melacak perubahan potensial listrik yang terjadi pada jantung manusia. Tujuan pembuatan alat ini adalah untuk memeriksa apakah data lead electrocardiograph (ECG) yang hilang baik sebelum maupun setelah pengiriman, serta untuk melakukan perbandingan sinyal dengan aplikasi di internet. Penelitiian ini menggunakan sistem arduino mega untuk pengolahan data serta menggunakan Website dan Aplikasi Android Studio untuk menampilkan data. Dalam penelitian ini meneliti pengambilan sinyal dan pemantauan sinyal selama sebanyak 5 kali dengan rentang waktu 5 menit per sekali pengambilan data menggunakan Phantom pada setting BPM 60,80, dan 100. Dari penelitian ini, didapatkan hasil dari perhitungan lost data pada BPM 60 pada Website sebesar 497 dan Aplikasi sebesar 676, BPM 80 pada Website sebesar 354 dan Aplikasi sebesar 610, BPM 100 pada Website sebesar 378 dan Aplikasi sebesar 626. Dengan adanya penelitian ini sistem monitoring dengan tampilan sinyal diharapkan dapat mengarah pada pengembangan lebih lanjut.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Pudji, Andjar nidn4017056502 UNSPECIFIED Indrato, Tri Bowo nidn4018115801 |
| Additional Information: | 11SKR20230021 |
| Uncontrolled Keywords: | Penyakit jantung, ECG, Pengiriman, Website, Aplikasi Android Studio |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Misnawar |
| Date Deposited: | 25 Jan 2024 02:11 |
| Last Modified: | 25 Jan 2024 02:11 |
| URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/7725 |
Actions (login required)
 |
View Item |