Pribowo, Boy (2022) PENGARUH LOST DATA PADA PLATFORM IOT TERHADAP PEMBETUKAN GRAFIK FETAL HEART RATE UNTUK KEPERLUAN DIAGNOSA JARAK JAUH. Skripsi thesis, Poltekkes Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 01. COVER.pdf]](http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
01. COVER.pdf Download (30kB) |
|
Text
02. LEMBAR PERSETUJUAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (156kB) |
|
Text
03. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (156kB) |
|
Text
04. ABSTRAK.pdf Download (18kB) |
|
Text
05. KATA PENGANTAR.pdf Restricted to Repository staff only Download (69kB) |
|
Text
06. DAFTAR ISI.pdf Download (32kB) |
|
Text
07. DAFTAR TABEL.pdf Download (28kB) |
|
Text
08. DAFTAR GAMBAR.pdf Download (34kB) |
|
Text
09. BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (63kB) |
|
Text
10. BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (270kB) |
|
Text
11. BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (181kB) |
|
Text
12. BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (524kB) |
|
Text
13. BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (156kB) |
|
Text
14. BAB 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (66kB) |
|
Text
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (81kB) |
|
Text
16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
17. ARTIKEL.pdf Restricted to Repository staff only Download (605kB) |
Abstract
FHR merupakan fetal heart rate dari perekaman bpm yang dideteksi oleh doppler, pemantauan FHR sangat penting dilakukan untuk memantau Kesehatan janin untuk menghindari kondisi distress pada janin maupun kematian janin, FHR memberikan informasi lebih mendalam tentang bagaimana keadaan bayi dibandingkan dengan pemantauan detak jantung bayi dengan cara tradisional. Pengambilan FHR dapat dilakukan dengan cara yang pertama adalah pengambilan FHR menggunakan acuan waktu, yang dimana BPM akan direkam selama interval waktu tertentu lalu diamati diambil rata-rata BPM pada selang waktu tersebut. Perekaman FHR dan pengiriman data FHR dapat dilakukan melalui medio IoT. Serta data FHR dapat dilakukan penyimpanan untuk dilakukan diagnosa lebih lanjut oleh dokter jika diperlukan. Penelitian ini menggunakan mikrokontroller ESP32 yang juga akan digunakan untuk mengirim data ke IoT(Thingspeak). Variabel bebas yang digunakan pada penelitian ini adalah data FHR sebelum diupload ke IoT, dan Variabel Terikatnya ialah data FHR ketika sudah diupload ke IoT. Setting pengukuran FHR yang digunakan ialah 60, 90, 120 dan 210 BPM pada alat pembanding Fetal Simulator. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, penelitian ini memiliki kelebihan yaitu hasil yang didapat dari doppler sudah mendekati nilai BPM pada manusia. Dan juga penelitian ini memiliki beberapa kekurangan yaitu belum tersedia nya penyimpanan pada IoT (Thingspeak) dan belum tersedianya suara pada modul penelitian ini
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Pudji, Andjar nidn4017056502 UNSPECIFIED Makruf, Muhammad Ridha nidn4013048101 |
| Additional Information: | 11SKR2022039 |
| Uncontrolled Keywords: | FHR, BPM, Doppler, IOT, Thingspeak |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Clinical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Misnawar |
| Date Deposited: | 14 Jul 2023 05:44 |
| Last Modified: | 14 Jul 2023 06:12 |
| URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/6970 |
Actions (login required)
 |
View Item |