Aziz, Humam Muti (2024) Pengembangan alat anthropometry berbasis IoT dilengkapi dengan pemetaan daerah melalui web untuk deteksi stunting pada balita (tinggi badan). Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
Text
1. Cover.pdf Download (764kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (359kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (482kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (350kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (14kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (103kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (103kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (34kB) |
|
Text
9. Daftar Tabel.pdf Download (30kB) |
|
Text
10. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (93kB) |
|
Text
11. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (409kB) |
|
Text
12. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (264kB) |
|
Text
13. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (542kB) |
|
Text
14. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (193kB) |
|
Text
15. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (16kB) |
|
Text
16. Daftar Pustaka.pdf Download (87kB) |
|
Text
17. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
18. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (642kB) |
Abstract
Stunting adalah kondisi gangguan pertumbuhan yang mengakibatkan tinggi badan anak tidak sesuai dengan usianya. Meskipun berbagai program telah diupayakan, prevalensi stunting di Indonesia masih tergolong tinggi, sehingga diperlukan alat pemantauan yang lebih efektif dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan alat Anthropometry berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan pemetaan wilayah berbasis web untuk mendeteksi stunting pada balita, serta mempermudah pemantauan distribusi kasus. Inovasi yang ditawarkan mencakup integrasi alat ukur tinggi badan dengan pemetaan web dan fitur notifikasi Gmail otomatis untuk intervensi dini, yang sebelumnya belum banyak diterapkan dalam penelitian serupa. Metode yang digunakan melibatkan ESP32 sebagai pengendali utama dan sensor HC-SR04 untuk mengukur tinggi badan balita. Data dihasilkan dan dikirim secara realtime ke web untuk analisis menggunakan metode K-means. Pengujian menunjukkan bahwa alat ini memberikan hasil dengan tingkat akurasi tinggi, sesuai standar pengukuran Anthropometry. Data yang dikirim ke server berhasil tanpa kehilangan informasi, memungkinkan pemantauan kondisi balita secara efisien dan tepat waktu. Alat ini terbukti efektif dalam mendeteksi dan memantau stunting dengan dukungan IoT dan pemetaan web, sementara fitur notifikasi Gmail meningkatkan kecepatan respons dalam intervensi kesehatan. Implementasi alat ini diharapkan dapat membantu tenaga kesehatan memantau kasus stunting dengan lebih cepat dan akurat, terutama di daerah yang sulit dijangkau, serta mendukung kebijakan pemerintah dalam menurunkan angka stunting.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Yulianto, Endro nidn4017077601 UNSPECIFIED Syaifudin, Syaifudin nidn4001087402 |
Additional Information: | 11SKR20240089 |
Uncontrolled Keywords: | Anthropometry; Stunting; IoT; Pemetaan Wilayah, K-means |
Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
Depositing User: | Nanik Indra Putri Sari |
Date Deposited: | 11 Dec 2024 08:19 |
Last Modified: | 11 Dec 2024 08:19 |
URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/9387 |
Actions (login required)
View Item |