Rosyad, Muhammad Iqbal (2024) Continous blood glucose monitoring deteksi dini secara non-invasive dengan sensor MAX 30102 pada tampilan android berbasis IoT (internet of things). Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (823kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (268kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (402kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (235kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (150kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (349kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (187kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (168kB) |
|
Text
9. Daftar Tabel.pdf Download (158kB) |
|
Text
10. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (564kB) |
|
Text
11. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (652kB) |
|
Text
12. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (748kB) |
|
Text
13. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (703kB) |
|
Text
14. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (855kB) |
|
Text
15. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (172kB) |
|
Text
16. Daftar Pustaka.pdf Download (304kB) |
|
Text
17. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
18. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (984kB) |
Abstract
Penyakit tidak menular (PTM) adalah kondisi jangka panjang yang disebabkan oleh berbagai faktor genetik, fisiologis, lingkungan, dan perilaku. Pemeriksaan gula darah ini bertujuan untuk mengetahui kadar glukosa dalam tubuh dan kondisi kesehatan lainnya. Namun, beberapa hal seperti fisiologi dan ketakutan menghambatnya, dan penderita diabetes lebih rentan terhadap infeksi dan peradangan jika pemeriksaan dilakukan secara teratur dengan glukometer. Metode pengukuran kadar gula darah non invasif yang dilengkapi dengan pengiriman ke IoT menggunakan sensor MAX30102 sebagai detektor glukosa darah dan modul WiFi mikrokontroler mini Wemos D1 untuk pengiriman data. LCD OLED dan Android akan menampilkan hasil pemeriksaan yang telah dikirimkan dan disimpan di Google Sheet web, dan korelasi akan diperoleh dengan menggunakan aplikasi SPSS. Hasil perbandingan yang dilakukan menggunakan glukometer GlucoDr sebagai pembanding menunjukkan nilai akurasi keduanya sebesar 97.85% dan error ratarata sebesar 2,28%.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Rahmawati, Triana nidn4023068101 UNSPECIFIED Syaifudin, Syaifudin nidn4001087402 |
| Additional Information: | P27838120057 |
| Uncontrolled Keywords: | Continuous Glucose Monitoring; Diabetes; Gula Darah; Non-Invasive; Internet of Things; MAX30102 |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Nanik Indra Putri Sari |
| Date Deposited: | 11 Dec 2024 07:34 |
| Last Modified: | 11 Dec 2024 07:34 |
| URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/9373 |
Actions (login required)
 |
View Item |