Pratama, Fikri Febrian Putra (2024) Denoising sinyal suara paru-paru menggunakan filter digital butterworth bandpass filter dan kalman filter untuk suara paru-paru (vesikuler). Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (671kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (145kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (239kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (137kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (16kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (72kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (53kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (28kB) |
|
Text
9. Daftar Tabel.pdf Download (10kB) |
|
Text
10. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (93kB) |
|
Text
11. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (244kB) |
|
Text
12. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (224kB) |
|
Text
13. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
14. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (186kB) |
|
Text
15. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (12kB) |
|
Text
16. Daftar Pustaka.pdf Download (107kB) |
|
Text
17. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (147kB) |
|
Text
18. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (936kB) |
Abstract
Auskultasi paru-paru adalah teknik diagnostik yang menggunakan stetoskop untuk mendengarkan suara paru paru. Saat ini, stetoskop elektronik semakin populer, namun masih memerlukan pengembangan untuk mengurangi noise. Penelitian ini menilai efektivitas filter digital dalam mengurangi noise pada stetoskop elektronik dan menyamakan nilai Respiration Rate dengan sensor MAX 9814. Filter yang diuji mencakup Kalman filter dengan kombinasi koefisien R:100 Q:1, R:10 Q:1, R:1 Q:1, R:1 Q:0.1, R:1 Q:0.001, R:1 Q:0.0001 untuk respiration rate, serta Bandpass Butterworth filter dengan orde 2, 4, 6, 8, 10, 12. Analisis menggunakan Signal to Noise Ratio (SNR) untuk membandingkan peningkatan SNR sebelum dan sesudah filter dengan kedua jenis filter. Eksperimen ini menggunakan sensor MAX 9814, ESP 32, Matlab, manekin untuk rekaman suara paru-paru, dan headset Bluetooth untuk mendengarkan suara yang dihasilkan. Hasil menunjukkan bahwa Bandpass Butterworth filter dengan orde 12 meningkatkan SNR tertinggi sebesar 3,09 dB, sedangkan Kalman filter terbaik adalah dengan koefisien R:1 dan Q:0.001, menghasilkan SNR sebesar -2,83 dB. Kesimpulannya, Bandpass Butterworth filter dengan orde 12 lebih efektif dalam meningkatkan kualitas suara paru-paru pada stetoskop elektronik dibandingkan orde lainnya, dan Kalman filter dengan R:1 Q:0.0001 lebih efektif dalam meningkatkan kualitas pembacaan respiration rate dibandingkan koefisien lainnya. Implikasi dari penelitian ini adalah peningkatan hasil sinyal suara paru-paru normal (vesikuler) dan juga peningkatan pemantauan respiration rate dengan menggunakan sinyal suara paru-paru.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Sumber, Sumber nidn4008077201 UNSPECIFIED Lamidi, Lamidi nidn4008047601 |
| Additional Information: | 11SKR20240075 |
| Uncontrolled Keywords: | Lung ; MAX 9814 ; Filter digital kalman filter ; Filter digital bandpass butterworth filter ; Suara paru-paru normal |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Nanik Indra Putri Sari |
| Date Deposited: | 17 Oct 2024 09:46 |
| Last Modified: | 17 Oct 2024 09:46 |
| URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/9076 |
Actions (login required)
 |
View Item |