Azzahra, Dyah Fadhila (2024) Ekstrasi sinyal respirasi dari sensor piezoelektrik untuk mendeteksi sleep apnea menggunakan filter FIR. Skripsi thesis, Poltekkes Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (677kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (351kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (543kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (144kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (10kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (76kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (61kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (34kB) |
|
Text
9. Daftar Tabel.pdf Download (27kB) |
|
Text
10. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (499kB) |
|
Text
11. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (732kB) |
|
Text
12. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (746kB) |
|
Text
13. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
14. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (695kB) |
|
Text
15. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (477kB) |
|
Text
16. Daftar Pustaka.pdf Download (562kB) |
|
Text
17. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
18. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Pemantauan tanda-tanda vital akan memberikan informasi yang berharga untuk mendeteksi penyakit atau kelainan secara dini, seperti sleep apnea, serangan jantung, dan stroke. Sensor piezoelektrik memiliki sensitivitas tinggi terhadap perubahan tekanan dan gerakan. Pada saat perekaman saat tidur rentan terkena gangguan motion artifact yang dapat menurunkan keakurasian pembacaan. Oleh karena itu, penelitian terus dilakukan untuk mengembangkan teknik pemrosesan sinyal, termasuk penggunaan filter FIR dalam mereduksi noise. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja filter FIR metode Hamming dan Blackman dalam mereduksi noise motion artifact dalam pengujian sleep apnea. Hasil dari penelitian ini didapatkan filter FIR metode Hamming lebih efektif dalam mengurangi noise motion selama pengukuran dengan nilai SNR 10,805dB untuk pengukuran normal dan 9,903dB pada pengukuran disertai motion. Didapatkan nilai error paling kecil pada pengukuran responden sebesar 0,1% dengan metode Hamming serta didapatkan hasil nilai error terbesar pada pengukuran responden sebesar 2,8% dengan metode Blackman. Penelitian ini memberikan gambaran tentang pentingnya pemantauan tanda-tanda vital dengan akurat dalam diagnosis penyakit serius seperti sleep apnea. Dengan memanfaatkan teknologi sensor piezoelektrik dan teknik pemrosesan sinyal yang tepat, diharapkan dapat mengurangi dampak buruk dari sleep apnea dengan dilakukan penanganan lebih dini dengan hasil yang lebih akurat.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Ariswati, Her Gumiwang nidn4028045901 UNSPECIFIED Wakidi, Levana Forra nidn4025028602 |
| Additional Information: | 11SKR20240071 |
| Uncontrolled Keywords: | Sleep Apnea Syndromes ; Respiration ; Sensor piezoelektrik ; Filter FIR ; Sleep apnea |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Nanik Indra Putri Sari |
| Date Deposited: | 20 Sep 2024 07:44 |
| Last Modified: | 20 Sep 2024 07:44 |
| URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/8886 |
Actions (login required)
 |
View Item |