Irsyadi, Rifqi Tofa (2024) Deteksi nilai dan diastole pada sinyal elektrocardiogram (ECG) menggunakan metode transformasi wavelet diskrit (DWT) dan artificial neural network (ANN). Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (252kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (476kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (269kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (191kB) |
|
Text
5. Abstak.pdf Download (14kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (103kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (45kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar .pdf Download (35kB) |
|
Text
9. Daftar Tabel.pdf Download (31kB) |
|
Text
10. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (132kB) |
|
Text
11. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (343kB) |
|
Text
12. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (273kB) |
|
Text
13. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (840kB) |
|
Text
14. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (233kB) |
|
Text
15. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (52kB) |
|
Text
16. Daftar Pustaka.pdf Download (81kB) |
|
Text
17. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
18. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (372kB) |
Abstract
Tekanan darah dan sinyal elektrokardiografi adalah suatu pengukuran fisik yang memberikan informasi tentang sistem detak jantung. Tugas akhir ini menyajikan metode terbaru untuk melakukan pengukuran tekanan darah secara non-invasif. Pada penelitian ini, dilakukan pengambilan data dari lebih dari 10 orang dan dibandingkan dengan alat pengukur tekanan darah yang standar. Konsep dari penelitian ini adalah memudahkan pengguna atau responden dalam pengambilan nilai tekanan darah secara tidak langsung, sekaligus melihat rekaman jantung seseorang. Beberapa alat yang digunakan antara lain elektroda dan perangkat lunak PC yang diprogram untuk membaca nilai tekanan darah dari responden. Cara kerja metode ini sederhana, di mana sinyal yang diperoleh akan diproses melalui transformasi wavelet dan artificial neural network (ANN). Modul bekerja dengan cara membaca dan memproses sinyal untuk mendeteksi puncak R dan T. Setelah puncak tersebut ditemukan, program akan melakukan prediksi nilai tekanan darah menggunakan ANN, sehingga menghasilkan nilai sistole dan diastole. Hasil proses prediksi nilai tekanan darah menunjukkan nilai mean absolute error (MAE) sebesar 9,66% untuk sistole dan 5,44% untuk diastole. Dapat disimpulkan bahwa metode kombinasi transformasi wavelet dan ANN dapat digunakan untuk mendeteksi nilai tekanan darah dari sinyal ECG. Hal ini memungkinkan responden untuk mengetahui nilai tekanan darah mereka serta melihat hasil rekaman detak jantung secara berkala tanpa menggunakan manset lengan. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode ini memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam sistem monitoring tekanan darah real-time yang lebih nyaman dan efisien.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Ariswati, Her Gumiwang nidn4028045901 UNSPECIFIED Lamidi, Lamidi nidn4008047601 |
| Additional Information: | 11SKR20240056 |
| Uncontrolled Keywords: | Electrocardiogram ; Sistole ; Diastole ; Sinyal ; Transformasi wavelet ; Artificial neutral network |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Nanik Indra Putri Sari |
| Date Deposited: | 12 Sep 2024 03:59 |
| Last Modified: | 12 Sep 2024 03:59 |
| URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/8840 |
Actions (login required)
 |
View Item |