Pemanfaatan ECG dengan menggunakan sadapan ekstrimitas untuk diagnosis kelainan jantung ventrikel fibrilasi secara wireless (analisis kelainan jantung ventrikel fibrilasi dan pengiriman sinyal)

Pramesti, Yuvita Deka (2024) Pemanfaatan ECG dengan menggunakan sadapan ekstrimitas untuk diagnosis kelainan jantung ventrikel fibrilasi secara wireless (analisis kelainan jantung ventrikel fibrilasi dan pengiriman sinyal). Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.

	Text 1. Cover .pdf Download (707kB)
	Text 2. Halaman Pengesahan Pembimbing.pdf Download (274kB)
	Text 3. Halaman Persetujuan Penguji.pdf Download (450kB)
	Text 4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (138kB)
	Text 5. Abstrak .pdf Download (106kB)
	Text 6. Kata Pengantar.pdf Download (192kB)
	Text 7. Daftar Isi.pdf Download (194kB)
	Text 8. Daftar Gambar.pdf Download (185kB)
	Text 9. Daftar Tabel.pdf Download (182kB)
	Text 10. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (141kB)
	Text 11. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (452kB)
	Text 12. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (764kB)
	Text 13. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (454kB)
	Text 14. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (332kB)
	Text 15. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (11kB)
	Text 16. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (137kB)
	Text 17. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (110kB)
	Text 18. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (833kB)

Abstract

Jantung termasuk penyakit berbahaya dan meningkat setiap tahunnya, salah satunya penyakit aritmia. Ventrikel fibrilasi, termasuk kelainan yang ditandai detak jantung tidak teratur yang mengganggu aliran darah ke seluruh tubuh. Elektrokardiogram (EKG) adalah perangkat yang digunakan untuk mengukur aktivitas listrik jantung, tetapi ukurannya cukup besar dan memerlukan pengecekan di rumah sakit, sehingga kurang efisien untuk pemantauan berkelanjutan. Salah satu upaya yang dilakukan untuk memudahkan pasien dan dokter yaitu diagnosis kelainan jantung EKG secara wireless. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis diagnosis kelainan jantung ventrikel fibrilasi, serta data EKG dan nilai BPM yang dikirim dan diterima. Kontribusi dari penelitian ini yaitu mengetahui bentuk sinyal EKG dan nilai BPM yang dikirim dan diterima secara wireless menggunakan komunikasi ESP NOW, serta mendiagnosis kelainan jantung ventrikel fibrilasi dengan machine learning. Prosedur untuk mencapai tujuan penelitian ini menggunakan ADS1293 sebagai modul EKG dan nilai BPM yang diproses menggunakan dua buah ESP32 sebagai komunikasi ESPNOW antara pengirim dan penerima, serta ditampilkan PC melalui aplikasi python. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini dalam jarak 5 meter memiliki kesalahan paling banyak dalam menerima 100 data. Hasil untuk klasifikasi sinyal jantung dengan nilai akurasi 81%, presisi 85,396%, dan recall 86,25%. Kesimpulan penelitian ini adalah mampu melakukan pengiriman data dengan komunikasi ESPNOW dan memprediksi klasifikasi kondisi jantung. Temuan dari penelitian ini dengan harapan dapat dikembangkan pada penelitian selanjutnya.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Contributors:	Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Wisana, I Dewa Gede Hari nidn4002047501 UNSPECIFIED Ariswati, Her Gumiwang nidn4028045901
Additional Information:	11SKR20240040
Uncontrolled Keywords:	Electrocardiography ; EKG ; Ventrikel fibrilasi ; ESPNOW ; Machine learning
Subjects:	R Medicine > Public health
Divisions:	Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis
Depositing User:	Noer Amelia
Date Deposited:	15 Aug 2024 04:38
Last Modified:	15 Aug 2024 04:38
URI:	http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/8546

Actions (login required)

View Item