Augstin, Shendyka Kurnia (2024) Pemanfaatan ECG dengan menggunakan sadapan ekstrimitas untuk diagnosis kelainan jantung ventrikel fibrilasi secara wireless (analisis pengambilan data sinyal ECG sadapan ekstrimitas). Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
Text
1. Cover .pdf Download (670kB) |
|
Text
2. Halaman Pengesahan Pembimbing.pdf Download (389kB) |
|
Text
3. Halaman Persetujuan Penguji.pdf Download (628kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (410kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (9kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Download (189kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (17kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (187kB) |
|
Text
9. Daftar Tabel.pdf Download (182kB) |
|
Text
10. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (137kB) |
|
Text
11. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (556kB) |
|
Text
12. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
13. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (924kB) |
|
Text
14. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (521kB) |
|
Text
15. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (10kB) |
|
Text
16. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Repository staff only Download (233kB) |
|
Text
17. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (109kB) |
|
Text
18. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian secara global, terutama di Indonesia. Elektrokardiogram (EKG) termasuk salah satu perangkat yang digunakan untuk mengukur potensial listrik jantung dan membantu dalam diagnosis awal penyakit jantung. Namun, alat EKG konvensional memiliki ukuran cukup besar yang menyulitkan untuk melakukan pemantauaan. Salah satu tindakan yang bisa diambil untuk membantu pasien adalah dengan menyediakan pemantauan jantung menggunakan alat EKG portabel. Tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk menganalisis bentuk sinyal EKG berdasarkan titik sadapannya. Kontribusi adanya penelitian ini adalah menampilkan enam lead sinyal EKG dan mengetahui bentuk sinyal EKG menggunakan sadapan ekstrimitas. Prosedur untuk mencapai tujuan dari penelitian yaitu menggunakan modul ADS1293 sebagai modul sinyal EKG dan nilai BPM yang diolah menggunakan mikrokontroller ESP32, serta ditampilkan dalam PC menggunakan python. Hasil dari penelitian ini bentuk sinyal ECG 6 lead sesuai dengan pembanding. Nilai error terkecil antara nilai BPM modul dan ECG Simulator sebesar 1,33%. Untuk nilai error terkecil antara nilai BPM responden dengan pembanding yaitu 0%. Hasil untuk klasifikasi sinyal jantung dengan nilai akurasi 76,67%, presisi 80,66%, dan recall 85,5%. Kesimpulan dari adanya penelitian ini mampu menghasilkan sinyal ECG 6 lead dengan modul ADS1293 dan sadapan ekstrimitas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi penelitian berikutnya.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Wisana, I Dewa Gede Hari nidn4002047501 UNSPECIFIED Ariswati, Her Gumiwang nidn4028045901 |
Additional Information: | 11SKR20240037 |
Uncontrolled Keywords: | Jantung ; EKG ; 6 Lead ; Ekstrimitas ; ADS1293 |
Subjects: | T Technology > TP Chemical technology |
Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
Depositing User: | Noer Amelia |
Date Deposited: | 15 Aug 2024 02:32 |
Last Modified: | 15 Aug 2024 02:32 |
URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/8535 |
Actions (login required)
View Item |