Arifah, Nur Latifatul (2024) Peningkatan akurasi pembacaan sensor berat badan menggunakan kalman filter pada smart baby scale untuk pemantauan gizi balita. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (668kB) |
|
Text
2. Halaman Pengesahan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (215kB) |
|
Text
3. Halaman Persetujuan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (472kB) |
|
Text
4. Surat Pernyataan Orisinalitas.pdf Restricted to Repository staff only Download (275kB) |
|
Text
5. Abstrak.pdf Download (102kB) |
|
Text
6. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (156kB) |
|
Text
7. Daftar Isi.pdf Download (78kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (37kB) |
|
Text
9. Daftar Tabel.pdf Download (33kB) |
|
Text
10. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (72kB) |
|
Text
11. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (290kB) |
|
Text
12. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (648kB) |
|
Text
13. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (470kB) |
|
Text
14. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (313kB) |
|
Text
15. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (76kB) |
|
Text
16. Daftar Pustaka.pdf Download (112kB) |
|
Text
17. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (301kB) |
|
Text
18. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (856kB) |
Abstract
Sebanyak 21,6% balita di Indonesia mengalami stunting berdasarkan data dari Survei Status Gizi Indonesia (SSGI). Dalam upaya pencegahan terjadinya stunting, perlu pemantauan pertumbuhan balita dengan melakukan pengukuran antropometri secara rutin pada fasilitas kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah menciptakan metode pengukuran antropometri untuk mengetahui status gizi pada balita secara otomatis berbasis Internet of Things (IOT). Hasil pengukuran akan ditampilkan di Nextion dan dikirim ke website, dimana pengguna dapat mengunduh data dalam format Microsoft Excel. Penelitian ini menggunakan load cell untuk mengukur berat badan dari bayi atau balita yang kemudian hasil pembacaan berat oleh sensor akan difilter menggunakan Kalman filter untuk mengurangi noise atau fluktuasi pembacaan sensor serta meningkatkan keakurasian hasil pengukuran. Berdasarkan hasil penelitian, nilai error pada timbangan balita (berdiri) memiliki nilai error yang lebih kecil yaitu 0,10% dibandingkan dengan rata – rata error timbangan bayi (tidur) yang memiliki error 1,06%. Hasil nilai berat ketika sebelum diterapkan Kalman filter memiliki nilai standar deviasi sebesar 0,004 dan ketika diterapkan kalman filter menjadi 0,002. Berdasarkan hasil perbandingan perhitungan z-score secara manual dengan sistem, maka nilai perhitungan z-score pada sistem akurat dibuktikan dengan kesesuaian antara perhitungan manual dan sistem serta kesesuaian dengan klasifikasi nilai status gizi dari balita. Penelitian ini diharapkan dapat membantu petugas kesehatan dalam memantau kondisi balita dan meminimalisir kesalahan pencatatan data antropometri balita sehingga angka kasus stunting balita dapat menurun.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Yulianto, Endro nidn4017077601 UNSPECIFIED Syaifudin, Syaifudin nidn4001087402 |
| Additional Information: | 11SKR20240020 |
| Uncontrolled Keywords: | Monitoring, Immunologic ; Growth Disorders ; Stunting ; Antropometri ; Z-Scrore ; Load Cell ; Kalman Filter |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Nanik Indra Putri Sari |
| Date Deposited: | 06 Aug 2024 08:42 |
| Last Modified: | 13 Aug 2024 08:24 |
| URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/8458 |
Actions (login required)
 |
View Item |