Muslimin, Muslimin (2023) Mereduksi sinyal whitenoise menggunakan extended kalman filter pada ECG lead II. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (49kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (173kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (277kB) |
|
Text
4. Abstrak.pdf Download (61kB) |
|
Text
5. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (96kB) |
|
Text
6. Daftar Isi.pdf Download (25kB) |
|
Text
7. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (87kB) |
|
Text
8. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (310kB) |
|
Text
9. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (258kB) |
|
Text
10. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (667kB) |
|
Text
11. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (245kB) |
|
Text
12. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (67kB) |
|
Text
13. Daftar Pustaka.pdf Download (103kB) |
|
Text
14. Artikel Bhs Indonesia.pdf Restricted to Repository staff only Download (379kB) |
|
Text
15. Artikel Bhs Inggris.pdf Restricted to Repository staff only Download (399kB) |
Abstract
Elektrokardiogram (ECG) merupakan instrumen vital dalam mendiagnosis penyakit jantung, namun sinyal ECG rentan terhadap noise dan gangguan, yang dapat menyebabkan kesalahan diagnosis. Penggunaan metode penyaringan rekursif menjadi penting untuk mengatasi tantangan ini. Penelitian ini menguji keefektifan pengurangan white noise pada sinyal ECG menggunakan algoritma Kalman Filter. Data ECG dari pasien manusia diambil melalui modul ECG, menghasilkan sinyal dengan noise untuk diuji oleh filter digital. Sinyal ECG dari Arduino disimpan dalam format CSV dan diekspor ke MATLAB. Analisis frekuensi menggunakan plot FFT pada MATLAB memungkinkan identifikasi frekuensi yang terpengaruh oleh filter. Perbedaan antara sinyal asli dan yang telah difilter mencerminkan efektivitas Kalman Filter dalam mengurangi noise pada sinyal ECG, pada analisa sinyal ECG sebelum filter dan sesudah filter menggunakan metode FFT diketahui sebelum melalui filter terdapat frekuensi yang tidak termasuk frekuensi sinyal ECG 0.5 – 100hz, frekuensi noise yang terdeteksi adalah 209hz, 240hz, 211hz, 3017hz, setelah melalui proses filter frekuensi 209hz, 240hz, 211hz, 3017hz, dapat ditekan dengan baik menggunkan extended kalman filter.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Putra, Moch. Prastawa Assalim Tetra nidn4029107701 UNSPECIFIED Soetjiatie, Liliek nidn4013056603 |
| Additional Information: | 11SKR20240008 |
| Uncontrolled Keywords: | ECG lead II ; Extended kalman filter ; Whitenoise |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Misnawar |
| Date Deposited: | 27 Mar 2024 02:56 |
| Last Modified: | 27 Mar 2024 02:58 |
| URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/8271 |
Actions (login required)
 |
View Item |