Yusuf, Muhamad Fahrudin (2023) Pemantauan respirasi non-kontak menggunakan sensor bio-radar berbasis regresi linear. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
![[thumbnail of 1. Cover.pdf]](http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1. Cover.pdf Download (32kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (180kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (440kB) |
|
Text
4. Abstrak.pdf Download (11kB) |
|
Text
5. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (131kB) |
|
Text
6. Daftar Isi.pdf Download (398kB) |
|
Text
7. Daftar Tabel.pdf Download (15kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (20kB) |
|
Text
9. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (161kB) |
|
Text
10. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (375kB) |
|
Text
11. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (446kB) |
|
Text
12. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
13. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (516kB) |
|
Text
14. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (11kB) |
|
Text
15. Daftar Pustaka.pdf Download (136kB) |
|
Text
16. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
17. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (674kB) |
Abstract
Tuberkulosis (TB) adalah penyakit menular yang utamanya mengenai paru-paru, disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis. Untuk mengurangi penyebarannya, rumah sakit menggunakan ruang khusus untuk pasien TB dan tenaga kesehatan mengikuti Prosedur Operasional Standar (SOP) yang ketat. Kemajuan teknologi medis belakangan ini telah mengarah pada pengembangan teknik pemantauan pernapasan tanpa kontak, seperti sensor bio-radar yang memanfaatkan prinsip Doppler untuk mendeteksi gerakan paru-paru. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi aplikasi sensor bio-radar untuk pemantauan laju pernapasan tanpa kontak kemudian menggabungkannya dengan metode pembelajaran mesin, khususnya menggunakan algoritma regresi linear, untuk menerjemahkan keluaran bio-radar menjadi nilai laju pernapasan yang dapat diukur. Dengan melatih model regresi menggunakan kumpulan data raw yang telah diolah untuk mengidentifikasikan inspirasi dan ekspirai, dimana 1 adalah inspirasi dan 0 adalah ekspirasi. Untuk menguji kinerja modul respirasi tanpa kontak modul dibandingkan dengan alat pembanding pasien monitor. Modul dan alat pembanding dijalankan bersamaan dengan 10 titik jarak pengukuran terhadap 10 pasien atau responden dengan setiap titik jarak diambil data sebanyak lima kali. Data yang telah didapatkan dari perbandingan antara modul dan alat pembanding dimasukkan ke dalam teknik analisa data machine learning yaitu akurasi, presisi dan sesnsitifitas. Hasil akurasi sebesar 74.9 %, presisi sebesar 71.4 % dan sensitifitas sebesar 83.3 %.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Irianto, Bambang Guruh nidn4009015801 UNSPECIFIED Syaifudin, Syaifudin nidn4001087402 |
| Additional Information: | 11SKR20230040 |
| Uncontrolled Keywords: | Respirasi, Bio-Radar, Kecerdasan Buatan, Regresi Linear |
| Subjects: | R Medicine > Medical Electronics |
| Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
| Depositing User: | Misnawar |
| Date Deposited: | 29 Jan 2024 01:06 |
| Last Modified: | 29 Jan 2024 01:06 |
| URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/7797 |
Actions (login required)
 |
View Item |