Rohmadi, Eko (2023) Rancang bangun pengukuran parameter sudut, gaya, dan EMG pada proses rehabilitasi post stroke (EMG). Diploma thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
Text
1. Cover.pdf Download (102kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (183kB) |
|
Text
3. Halaman Pengeshan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (269kB) |
|
Text
4. Abstrak.pdf Download (157kB) |
|
Text
5. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (68kB) |
|
Text
6. Daftar Isi.pdf Download (42kB) |
|
Text
7. Daftar Tabel.pdf Download (32kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (42kB) |
|
Text
9. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (107kB) |
|
Text
10. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (392kB) |
|
Text
11. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (335kB) |
|
Text
12. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (323kB) |
|
Text
13. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (240kB) |
|
Text
14. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (44kB) |
|
Text
15. Daftar Pustaka.pdf Download (123kB) |
|
Text
16. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
17. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (491kB) |
Abstract
Monitoring sinyal EMG sangat dibutuhkan untuk pasien pasca stroke terutama pada bagian tungkai kaki. Pendeteksian sinyal EMG digunakan untuk mengetahui sinyal otot pasien pasca stroke. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu alat pengukuran dengan parameter sudut, gaya, dan EMG pada proses rehabilitasi post stroke dengan menggunakan sensor loadcell dan tampilan parameter ke komputer. Dengan adanya alat monitoring sudut, gaya dan EMG akan memudahkan dokter atau terapis dalam menentukan hasil yang diberikan selama proses rehabilitasi berlangsung. Rancang bangun utama terdiri dari sensor loadcell, MPU6050, rangkaian EMG dan mikrokontroler Arduino Nano. Untuk tempat peletakan dari masing-masing parameter dibuat desain tungkai kaki menggunakan mesin 3D printing sehingga memudahkan dalam rehabilitasi pasien post stroke bagian tungkai kaki. Sinyal EMG dikumpulkan dari tubuh lebih tepatnya di otot betis. Pengukuran dilakukan dengan menggerakkan tungkai kaki ke belakang untuk mendapatkan nilai sudut, gaya, dan EMG. Sinyal otot EMG betis di deteksi melalui dryelektroda, kemudian sinyal data sudut, gaya, dan EMG diambil melalui aplikasi telemetry yang di simpan dalam bentuk csv agar dapat dilihat nilai dari sebuah grafik sinyal data sudut, gaya, dan EMG. Hasil pengukuran EMG didapatkan amplitudo rata-rata sebesar 25 mV. Hal ini membuktikan bahwa rangkaian EMG yang dibuat sudah dapat merespon terhadap adanya kontraksi pada otot.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Hamzah, Torib nidn4010096701 UNSPECIFIED Triwiyanto, Triwiyanto nidn4002057301 |
Additional Information: | 11KTI20230012 |
Uncontrolled Keywords: | Lower Limb, Pasca Stroke, EMG, Arduino Nano |
Subjects: | R Medicine > Medical Electronics |
Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi DIII Teknologi Elektro-medis |
Depositing User: | Misnawar |
Date Deposited: | 26 Jan 2024 06:31 |
Last Modified: | 26 Jan 2024 06:31 |
URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/7775 |
Actions (login required)
View Item |