Putra, Nurdiansyah Wahyu Bima (2023) ECG – Lead II monitoring via HTML web page. Skripsi thesis, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya.
Text
1. Cover.pdf Download (48kB) |
|
Text
2. Halaman Persetujuan Pembimbing.pdf Restricted to Repository staff only Download (612kB) |
|
Text
3. Halaman Pengesahan Penguji.pdf Restricted to Repository staff only Download (575kB) |
|
Text
4. Abstrak.pdf Download (15kB) |
|
Text
5. Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (10kB) |
|
Text
6. Daftar Isi.pdf Download (10kB) |
|
Text
7. Daftar Tabel.pdf Download (5kB) |
|
Text
8. Daftar Gambar.pdf Download (9kB) |
|
Text
9. Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (17kB) |
|
Text
10. Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (932kB) |
|
Text
11. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (202kB) |
|
Text
12. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
13. Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (450kB) |
|
Text
14. Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (9kB) |
|
Text
15. Daftar Pustaka.pdf Download (18kB) |
|
Text
16. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (293kB) |
|
Text
17. Artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (346kB) |
Abstract
Salah satu penyebab kematian tertinggi di seluruh dunia disebabkan oleh penyakit kardiovaskular. Hal ini perlu dilakukan pemantauan kondisi jantung yang harus dilakukan secara berkala. Electrocardiograph (ECG) merupakan salah satu metode pemantauan kondisi jantung dan saat ini penelitian tentang perangkat elektrokardiograf juga semakin dikembangkan agar lebih mudah melakukan pemantauan pada pasien. Internet of Things merupakan salah satu pengembangan dari perangkat ECG saat ini. Menganalisis sinyal ECG dan nilai BPM yang dikirim dan yang diterima oleh media IoT sehingga berguna untuk proses diagnosa adalah tujuan dari penelitian ini. Kontribusi dari penelitian ini adalah mengetahui bentuk sinyal ECG dan nilai BPM yang dikirim dan diterima melalui media IoT. Prosedur untuk mencapai tujuan ini adalah dengan sensor AD8232 yang keluarannya akan diproses dan ditampilkan pada HTML web page. Dari penelitian ini didapatkan hasil rata-rata loss data sebesar 0,3652% dan hasil rata-rata time delay sebesar 219,3 ms. Penelitian ini dapat disimpulkan apabila pengiriman data sinyal ECG dan nilai BPM pada HTML Web Page dikatakan bagus. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan dalam penelitian yang akan datang.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Hariwisana, I Dewa Gede nidn4002047501 UNSPECIFIED Nugraha, Priyambada Cahya nidn4019076703 |
Additional Information: | 11SKR20230027 |
Uncontrolled Keywords: | AD8232, ECG, Bentuk Sinyal, HTML |
Subjects: | R Medicine > Medical Electronics |
Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis |
Depositing User: | Misnawar |
Date Deposited: | 25 Jan 2024 02:16 |
Last Modified: | 25 Jan 2024 02:16 |
URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/7726 |
Actions (login required)
View Item |