YONATA, IVAN (2022) Modular Electrocardiograph (Ecg) Channel Tampil Pc (Sadapan Prekordial V4,V5, V6). Diploma thesis, Poltekkes Kemenkes Surabaya.
Text
Cover.pdf Download (180kB) |
|
Text
Lembar Persetujuan.pdf Restricted to Repository staff only Download (163kB) |
|
Text
Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Repository staff only Download (241kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (477kB) |
|
Text
Kata Pengantar.pdf Restricted to Repository staff only Download (334kB) |
|
Text
Daftar Isi.pdf Download (411kB) |
|
Text
Daftar Tabel.pdf Download (1MB) |
|
Text
Daftar Gambar.pdf Download (365kB) |
|
Text
Bab 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (474kB) |
|
Text
Bab 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (874kB) |
|
Text
Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text
Bab 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
Bab 6.pdf Restricted to Repository staff only Download (450kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (29kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (378kB) |
Abstract
Jantung merupakan organ tubuh yang paling penting dibandingkan organ tubuh yang lain. Tugas jantung sebagai pemompa darah ke seluruh tubuh secara terus menerus. Penyakit jantung tetap menjadi penyebab utama kematian di tingkat global selama 20 tahun terakhir. Masalah ini masih tinggi dengan keluhan gangguan sistem kadiovaskuler, menurut data dari WHO (World Health Organization) dilaporkan bahwa ada sekitar 31% penyebab kematian secara global adalah penyakit kardiovaskuler. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan alat elektrokardiograf 12 channel dan ATmega sebagai pengirim data sinyal jantung secara realtime. Sinyal elektrokardiogram diperoleh dari Phantom ECG (Electrocardiograph) diolah pada IC AD620, Filter HPF (High Pass Filter) dan LPF (Low Pass Filter) dan penguat non-inverting kemudian diolah menggunakan Arduino Mega untuk selanjutnya ditampilkan dalam bentuk sinyal pada aplikasi delphi 7. Metode penelitian dengan mengukur sinyal jantung pada ECG, dengan dilakukan pengujian beberapa BPM (Beats Per Minute) yaitu 30, 60, 120 dan 240. Diperoleh hasil error sebesar 0% untuk setting 30, dan 60. Kemudian setting 120 BPM diperoleh nilai error 0% dan pada 240 BPM diperoleh nilai error sebesar 0,1%. Kata Kunci: Delphi, BPM, AD620, Electrocardiograph,
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Contributors: | Contribution Contributor NIDN/NIDK UNSPECIFIED Putra, Moch. Prastawa Assalim Tetra nidn4029107701 UNSPECIFIED Titisari, Dyah nidn4011068001 |
Additional Information: | 11KTI2022019 |
Uncontrolled Keywords: | Delphi, BPM, AD620, Electrocardiograph, Modular, AtMega |
Subjects: | R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering |
Divisions: | Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi DIII Teknologi Elektro-medis |
Depositing User: | Shinta Sisca Zuraida |
Date Deposited: | 12 Jul 2022 03:47 |
Last Modified: | 12 Jul 2022 03:47 |
URI: | http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/5368 |
Actions (login required)
View Item |