EVALUASI LOSS DATA DAN KECEPATAN PENGIRIMAN PADA RANCANG BANGUN ECG 6 LEAD DENGAN LORA WIRELESS (Sadapan Pada Lead aVR, aVL, aVF)

Ratnasih, Enggar (2020) EVALUASI LOSS DATA DAN KECEPATAN PENGIRIMAN PADA RANCANG BANGUN ECG 6 LEAD DENGAN LORA WIRELESS (Sadapan Pada Lead aVR, aVL, aVF). Skripsi thesis, Poltekkes Kemenkes Surabaya.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (404kB)
[thumbnail of LEMBAR PENGESAHAN.pdf] Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (623kB)
[thumbnail of ABSTRAK INDONESIA.pdf] Text
ABSTRAK INDONESIA.pdf

Download (85kB)
[thumbnail of ABSTRAK INGGRIS.pdf] Text
ABSTRAK INGGRIS.pdf

Download (138kB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (178kB)
[thumbnail of BAB 2 .pdf] Text
BAB 2 .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (493kB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (408kB)
[thumbnail of BAB 6.pdf] Text
BAB 6.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (92kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (221kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (415kB)
[thumbnail of Enggar Ratnasih.pdf] Text
Enggar Ratnasih.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Penyakit kardiovaskular merupakan penyebab kematian utama di dunia dan pembunuh nomor satu di Indonesia, dengan angka kematian sebesar 17,05% pendeteksi dini terhadap kondisi kesehatan jantung dapat dilakukan menggunakan pemeriksaan sinyal electrocardiograf (ECG), agar proses pengiriman data dapat berjalan efektif serta menghasilkan gelombang yang akurat dan meminimalisir noise agar proses pembacaan data oleh tenaga medis yang berkompeten dalam pengambilan keputusan atau diagnosa suatu penyakit jantung pasien berjalan cepat. Dalam studi ini, sinyal jantung dideteksi menggunakan elektroda yang terpasang pada tangan kanan, kaki kanan, kaki kiri data diolah pada IC AD620, Filter HPF dan LPF kemudian diolah menggunakan arduino nano dengan implementasi filter digital dengan jenis filter butterworth orde 6, kemudian ditampilkan pada TFT dan PC. Metode penelitian dengan mengukur sinyal jantung dan BPM pada ECG simulator, Hasil dari penelitian tidak adanya loss data maupun delay (s) pada pengiriman data ketika diberikan variasi baudrate. Kemampuan pengiriman data dapat mengirimkan data maksimal pada jarak 44 meter tanpa penghalang dan jarak 20 meter dengan penghalang. Alat ini dapat mendeteksi sinyal jantung pada lead aVR, aVL, aVF dan hasil dapat dikirimkan menggunakan LoRa Wireless, kedepannya penelitian dapat dikembangkan dengan jarak pengiriman data yang lebih jauh.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Contributors:
Contribution
Contributor
NIDN/NIDK
UNSPECIFIED
Irianto, Bambang Guruh
nidn4009015801
UNSPECIFIED
Kholiq, Abd.
nidn4022057501
Additional Information: 11SKR2021008
Uncontrolled Keywords: ECG 6 LEAD; Heart Monitoring; Arduino Microcontroller; LORA wireless; Electrocardiograf; BPM; ECG Simulator
Subjects: R Medicine > Medical Electronics > Biomedical Engineering
R Medicine > Medical Electronics > Clinical Engineering
R Medicine > Medical Electronics
Divisions: Poltekkes Kemenkes Surabaya > Jurusan Teknologi Elektromedik > Program Studi Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Elektro-medis
Depositing User: Shinta Sisca Zuraida
Date Deposited: 27 Apr 2021 06:30
Last Modified: 17 Jun 2021 03:34
URI: http://repo.poltekkesdepkes-sby.ac.id/id/eprint/2271

Actions (login required)

View Item View Item